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MySQL慢查询拖垮业务，调优先抓这几个参数慢查询从 200ms 涨到 2s，多数情况不是硬件不行，而是 innodb_buffer_pool_size 没给够、慢日志没开。想止住性能下滑，先看缓冲池命中率和执行计划里的全表扫描，再决定加内存还是改 SQL。你的实例现在慢在哪个环节？https://news.xiumiyun.com/4270.html
MySQL调优先看这三步，慢查询日志别急着关慢查询从0.2秒掉到0.01秒，往往不是改几个参数能解决。先看硬件层——磁盘IOPS、内存容量、CPU核数决定上限，再看innodb_buffer_pool_size这类参数，最后才是SQL本身的索引与执行计划。换我我会先用慢查询日志定位，…https://news.xiumiyun.com/4283.html
MySQL 调优别急着改参数，先看清这三笔账慢查询里 90% 的锅不在数据库参数，而在索引和 SQL 本身。一台 4 核 8G 的机器配好索引能扛住几千 QPS，配错了加内存也只是拖延时间。这篇讲清楚先查什么、再改什么，以及哪些参数改了反而更慢。你的库现在卡在哪一步？https://news.xiumiyun.com/4284.html
Nginx调优别急着改参数，先把这三处瓶颈定位清楚Nginx跑不满带宽，多数时候不是worker_connections没调够，而是CPU中断、磁盘IO或后端超时在拖后腿。这篇把压测定位顺序讲清楚：先用ab或wrk测出真实requests per second，再看是连接数打满还是单请求耗…https://news.xiumiyun.com/4332.html
Nginx 调优别乱改，先把这几处默认值动对同事发来一篇 Nginx 优化合集，你照着改了 worker_connections 和 keepalive_timeout，压测 QPS 却几乎没动。问题通常不在参数本身，而在你还没定位到瓶颈：静态小文件、TLS 握手、上游超时，三种场景…https://news.xiumiyun.com/4342.html
Nginx 调优别只盯着 worker 数：几个决定吞吐的隐藏参数同一台 8 核 16G 的机器，Nginx 默认配置跑到 3000 QPS 就上不去，改完 worker_connections 与 keepalive_timeout 后能稳在 8000 以上。这篇讲清楚 worker 进程、连接数与文件…https://news.xiumiyun.com/4368.html
MySQL调优先别动参数，我选硬件只看三个指标MySQL慢查询卡住业务时，多数人第一反应是改innodb_buffer_pool_size，但硬件选错再调也白费。选型我只看三个指标：内存容量要装下热数据，SSD的IOPS决定并发写入上限，单核主频比核心数更影响响应。预算有限时，E5-2…https://news.xiumiyun.com/4411.html
Nginx 调优别只盯着 worker_connections，这几个参数才是瓶颈单机扛不住并发，多半不是 Nginx 本身慢，而是 worker 数、keepalive 与内核参数没对齐。这篇按 4 核 8G 到 16 核 32G 两档机型，给出可直接照抄的 nginx.conf 与 sysctl 改动，并说清哪些优化…https://news.xiumiyun.com/4440.html
Nginx 调优别只改 worker_connections：从静态缓存到 keepalive 的取舍Nginx 默认配置跑小站够用，一上量就卡在 worker_connections 只有 1024、静态文件没开缓存、keepalive 没设这几处。改对这三点，单机 QPS 从几千提到上万是常见结果。下面把每项该改多少、改完省下什么、什么…https://news.xiumiyun.com/4439.html
Nginx调优别只改worker_connections，这几个参数才是真瓶颈一台4核8G的机器跑Nginx，QPS卡在2000上不去，多半不是worker_connections设小了。真正拖后腿的通常是worker进程数、keepalive超时和文件描述符上限。这篇把每个参数该设多少、为什么这么设、改完能省下什么…https://news.xiumiyun.com/4443.html