GPU按量 - 海外服务器与出海资源搜索结果（第17页）

香港显卡物理服务器2*E5-2660 (1050 Ti)香港GPU服务器搭载双路E5-2660处理器、64G内存及NVIDIA 1050 Ti显卡，配备240G SSD与1T HDD存储，10M带宽及双IP。适合AI推理、图形渲染、视频转码及云游戏等场景，低延迟直连内地，助力高性能计算与海外业务…https://www.xiumiyun.com/index.php?view=detail&id=967
中小型企业配置属于自己的AI大模型应该怎样操作？中小企想用私有AI大模型，租GPU服务器月付常超2000美元，买一张RTX 4090 24GB加上整机也得小两万。本文拆解三条落地路线：全职IT还是老板自己摸索、租卡还是买硬件、选哪里的机房，并给出香港E5-2696v4*2/64G月付$2…https://news.xiumiyun.com/3966.html
AI服务器到底贵在哪？跟普通服务器比，选型别踩这几个坑AI服务器不是简单堆显卡。从GPU与CPU配比、显存带宽到供电散热，它和普通服务器在硬件架构、租用价格、适用场景上完全是两套逻辑。本文拆解核心差异，并给出推理与训练两种场景的选型避坑建议。https://news.xiumiyun.com/3789.html
AI推理跑得慢？从算力匹配到弹性扩展的实战思路很多团队把推理慢归咎于模型太大，其实瓶颈常在算力与显存匹配、并发调度和弹性扩容策略上。本文从真实场景出发，拆解推理延迟的常见来源，给出GPU选型与横向扩展的落地建议，帮你在成本与性能之间找到平衡点。https://news.xiumiyun.com/3928.html
AI服务器出货量逼近200万台，租服务器跑模型的老板们该盯紧什么全球AI服务器出货量正冲击200万台大关，GPU集群需求暴涨。本文从租用视角拆解选型、线路、价格与防坑要点，帮站长和中小企业避开隐性成本。https://news.xiumiyun.com/3959.html
怎样部署自己私有化AI大模型?新手小白应该懂哪些内容?想跑私有化大模型，先算显存账：RTX 4090 24GB能跑7B到13B量化模型，双卡才能碰70B。自己买硬件还是租服务器差别很大，租一台带GPU的独立服务器月付通常比整机采购低。这篇文章帮你理清显存、带宽、散热与预算的取舍，看完能判断自己…https://news.xiumiyun.com/3965.html
自建AI大模型：本地电脑和租服务器哪个更划算想自己跑AI大模型，先别急着下单显卡。本文从显存门槛、电费噪音、租用成本、线路选择几个角度算清一笔账，帮你判断本地部署和租服务器各自适合谁。https://news.xiumiyun.com/3791.html
大模型应用选API还是私有化部署？先算清这三笔账调用API每百万token几块钱起步，私有化部署一台能跑7B模型的机器显存至少要14GB，硬件门槛不算低。企业到底该租API还是自己上服务器，关键看数据敏感度、并发量和预算周期。两条路的真实成本、延迟表现和踩坑点，看完能直接判断自己该走哪条…https://news.xiumiyun.com/3968.html
自建AI大模型服务器怎么选？显存、带宽与机房避坑指南自建AI大模型，显卡和显存决定能不能跑，内存硬盘决定跑得顺不顺，带宽线路决定远程调用爽不爽。本文从推理与微调两类需求出发，讲清配置搭配、机房选择与常见坑，并给出物理服务器选型思路。https://news.xiumiyun.com/3790.html