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业内首款，思特威推出集成 SerDes 与片上业内首款，思特威推出集成 SerDes 与片上 今日，思特威宣布正式推出 3MP 高性能车规级图像传感器升级新品 ——SC365AT。 据介绍，作为业内首颗集成 SerDes 与片上 ISP 的车载 CMOS 图像传感器，SC365AT 基…
韩国首尔裸机云 X-新沃云物理机太贵下不了手，云主机又虚标不稳定？首尔机房 裸机云，物理机性能 + 云弹性，分钟级开通，E5-2697*2 处理器、32G内存、1T HDD硬盘、20M带宽，CN2 线路直连中国，低延迟适合游戏和跨境。成本比物理机省一截，性能不打折。…- 任天堂用关税退款搞促销任天堂用关税退款搞促销 周末刷到一条挺有意思的消息，美国任天堂本周日要办「用户感谢促销活动」，数字版和实体游戏、配件、amiibo 最高打七折，美区 eShop 和任天堂直营店同步。本来就是个常规促销，但真正让我停下来的是折扣资金的来源——…
TikTok 矩阵运营使用手册 · 2026 实战版TikTok 矩阵运营使用手册 · 2026 实战版 TK跨境 热门搜索 1 TikTok Shop 2 TikTok 3 合规 4 美区 5 亚马逊 6 图文挂车 7 增长 8 美国站 首页 课程中心 TK线路 行业资讯 资源导航 免费注…- OpenAI 将为美国政府机构提供 AIOpenAI 将为美国政府机构提供 AI 据彭博社报道，美国总务管理局（GSA）发布声明称，OpenAI 将终止一项政府机构试点项目。该项目允许政府机构每年仅花 1 美元（注：现汇率约合 6.7 元人民币）使用其模型；新方案改为按用量计费，…
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Meta自研芯片路线图浮出水面，2027年将迎规模化部署｜秀米云Meta计划在2027年上半年部署自研芯片，以降低对英伟达的依赖并优化成本与能耗。此举反映科技巨头在AI算力竞赛中加速芯片自主化，可能重塑数据中心芯片市场格局。- 洛杉矶裸机云服务器 II-新沃云业务要独享资源，又想低成本、快速开通？洛杉矶机房 裸机云，物理机性能 + 云弹性，分钟级开通，E5-2650 处理器、32G内存、1T HDD硬盘、100M带宽，美国西海岸核心机房，跨境外贸、全球访问都友好。成本比物理机省一截，性能不打折。…
10块钱一个月的香港服务器靠谱吗？2026年真实行情说给你听_居启网络我在网上看到过类似的宣传标语，香港服务器一个月10元。小编不禁想：10块钱的香港云服务器真的靠谱吗？- 美国物理机和云服务器，企业上云到底该选哪个？-新沃云企业上云时，美国物理机和云服务器如何取舍？本文对比性能、成本、扩展性、运维及美国网络环境，提供选型建议，帮你找到适合业务的上云方案。
- 香港服务器带宽偏贵的原因_居启网络香港服务器带宽可以分为香港本土带宽、国际带宽、混合带宽和专线带宽，香港本地带宽对于国内用户而言并没有什么作用，所以价格很便宜，其次是国际带宽，国内访问速度慢，国际带宽需要绕道进入国内，再者专线带宽，就是我们常说的CN2专线，对于国内而言速度…
伦敦轻量应用做生成服务，效率如何？ - IRQM伦敦轻量应用做生成服务，效率如何？这个问题像一枚投入科技湖面的石子，在云计算领域激起层层涟漪。当硅谷的科技巨头们仍在推崇"大而全"的解决方案时，伦敦的开发者们已经开始探索一条截然不同的道路——用轻量级应用架构重新定义生成式AI服务的可能性。…- 韩国网络巨头Naver将香港服务器移往新加坡。_居启网络韩国最大网络服务公司Naver 表示，已将先前曾储存在香港服务器上的用户个人数据，移至新加坡。《日经新闻》报道，韩国最大网络服务公司Naver，也是韩国国内第一大入口网站，在韩国拥有多个大型数据中心，并提供搜索引擎和其他网络服务，作为应急计…
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- 浅谈宝塔面板的使用体验及替代方案 - IRQM宝塔面板是一款广受欢迎的服务器管理工具，因其操作简便、功能全面而备受个人站长和中小企业的青睐。通过宝塔面板，用户可以轻松完成服务器环境配置、数据库管理、网站维护等操作。然而，宝塔要求用户必须登录并绑定手机号码，同时部分高级插件收费的设计也让…
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- 沃尔沃在美推出 2028 款 XC40沃尔沃在美推出 2028 款 XC40 沃尔沃今天（10 日）宣布，将在美国停售入门级纯电车型 EX40，并为上市多年的混动 SUV XC40 带来改款车型。 2028 款 XC40 将于明年初抵达经销商，外观焕新，内饰全面改造。谷歌 Ge…
- 韩国首尔裸机云 XI-新沃云既要物理机性能，又想要云弹性，还不想被坑？首尔机房 裸机云，物理机性能 + 云弹性，分钟级开通，E5-2680v4*2 处理器、64G内存、1T HDD硬盘、20M带宽，CN2 线路直连中国，低延迟适合游戏和跨境。成本比物理机省一截，性能不…
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- Meta加速自研芯片布局 新款AI芯片或明年上半年落地｜秀米云Meta正推进新一代自研AI芯片的部署计划，预计明年上半年投入使用。此举旨在降低对通用GPU的依赖，优化AI推理成本，并强化其数据中心算力自主性。