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Facebook 把算法选择权交给用户Facebook 把算法选择权交给用户 Meta 最近把 Instagram 上的「Your Algorithm」功能搬到了 Facebook，同时开始用大语言模型来给内容排序。简单说，就是用户以后可以自己决定信息流里多看什么、少看什么，而…https://talk.lekuidc.com/1380.html
Kimi官网 - Kimi是北京月之暗面科技有限公司于2023年10月9日推出的一款智能助手Kimi是北京月之暗面科技有限公司于2023年10月9日推出的一款智能助手，主要应用场景为专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、快速理解API开发文档等https://moqingtk.com/sites/6325.html
AI认知鸿沟比想象中更宽AI认知鸿沟比想象中更宽最近看到 Andrej Karpathy 的一个判断，挺有意思。他现在在 Anthropic 做研究，之前是 OpenAI 的联合创始人。他说全球大概 75% 的人几乎没怎么碰过大语言模型，这个比例比很多人想象的要…https://talk.lekuidc.com/1305.html
韩国服务器跑韩语NLP推理：GPU显存成本行情与选购拆解面向跨境电商卖家，拆解韩国服务器运行韩语NLP模型推理的GPU显存成本账。涵盖GPU型号与显存匹配、韩国机房线路优势、选购参数清单及秀米云机型推荐，助你按需选型不踩坑。https://www.irqm.com/1498.html
决策模型 Jev 让 AI 输出概率决策模型 Jev 让 AI 输出概率最近科技圈讨论最多的不是新模型版本，而是一款叫 Jev 的决策模型。它和常见的大语言模型不一样，不返回文字，只返回一个浮点数表示概率。这个设计乍看简单，但仔细一想，过去我们习惯让 AI 生成内容，却很少…https://talk.lekuidc.com/1287.html
海外仓ERP接AI单据识别：算力放总部还是海外节点？从0到1部署指南海外仓ERP接入AI单据识别时，算力放总部还是海外节点是常见纠结点。本文结合个人站长真实案例，拆解单据量测算、GPU选型、部署路径与避坑要点，并给出高性价比GPU服务器推荐。https://www.irqm.com/1636.html
苹果移动应用赛报名破万，非科班占四成苹果移动应用赛报名破万，非科班占四成刚看到第十一届移动应用创新赛在浙大收官，今年报名人数首次破万，接近1.2万人，这个数字比奖项本身更让我在意。从2016年161所高校起步，到现在覆盖超1000所、累计近5万选手，苹果和浙大这套校企联办的…https://talk.lekuidc.com/3599.html
游戏出海联机加速：GPU推理和普通CPU节点要花多少钱？怎么分工才不浪费游戏出海联机加速中，GPU节点和CPU节点分工不同，成本差异大。本文拆解两类节点的真实花销与选型逻辑，给出中小企业可落地的混合部署方案，并推荐适合中小团队的低成本GPU服务器。https://www.irqm.com/1634.html
算力堆不出智能，Sutton再开炮算力堆不出智能，Sutton再开炮图灵奖得主 Richard Sutton 最近又发话了，这次他直接说：光靠堆算力根本堆不出智能。作为那篇影响深远的《苦涩的教训》的作者，他这番表态其实挺值得琢磨的，因为很多人恰恰把「苦涩的教训」理解成了「…https://talk.lekuidc.com/3377.html
小米XLA旧将联手DeepMind科学家，具身智能赛道再添新玩家前小米XLA负责人与DeepMind前科学家联合创业，瞄准具身智能。这个组合意味着大模型与机器人控制的深度结合，可能加速家庭服务机器人的落地。他们能否绕开纯软件路线的瓶颈，在真实物理世界里跑通？看完这篇能了解具身智能的竞争焦点与商业化难点。https://news.xiumiyun.com/4153.html