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印地语预训练数据破2.8万亿印地语预训练数据破2.8万亿最近看到NVIDIA和AI4Bharat联合发布了一个叫Nemotron-pretraining-Indic-v1的数据集，规模大概2.8万亿token，覆盖22种印度语言的本地文字数据，还有12种语言的罗马化…https://talk.lekuidc.com/1708.html
九月AI更新盘点与冷思考九月AI更新盘点与冷思考九月这波AI更新我挨个看了一遍，最直观的感受是：模型能力的迭代速度已经快到让人麻木，但真正能改变使用习惯的往往是那些不起眼的小功能。比如Gemini应用里新接入的Connected Apps，表面看只是多接了几个外…https://talk.lekuidc.com/1682.html
Granite Switch 4.1 把决策和语音塞进一个端点Granite Switch 4.1 把决策和语音塞进一个端点看到 Granite Switch 4.1 发布，我第一反应是 IBM 终于把「一个端点干多件事」这条路走通了。之前做跨境客服系统时，我们最头疼的就是对话模型和决策模型分开部署…https://talk.lekuidc.com/1644.html
501B开源模型Beam来了501B开源模型Beam来了刚看到 Hugging Face 团队放出了 Beam，一个 501B 参数的开源模型，作者里有 burtenshaw、merve 和 pcuenq 这几位熟面孔。第一反应是参数规模又往上顶了一档，但更值得看的…https://talk.lekuidc.com/1643.html
2.8万亿印度语料开源，值得跟吗2.8万亿印度语料开源，值得跟吗看到 AI4Bharat 和 NVIDIA 联合放出了 Nemotron-pretraining-Indic-v1，约 2.8 万亿 token，覆盖 22 种语言的本地文字数据、12 种语言的罗马化数据，…https://talk.lekuidc.com/1642.html
Meta 开源 8160 亿参数模型，苹果芯片能跑Meta 开源 8160 亿参数模型，苹果芯片能跑 Meta 这次放出的 Muse Spark Open 有点意思，8160 亿总参数、420 亿激活参数，还带 100 万 Token 上下文，纸面规格直接对标一线闭源模型。它主打的是「美国…https://talk.lekuidc.com/1639.html
谷歌搜索大会移师巴塞罗那谷歌搜索大会移师巴塞罗那刚看到 Search Central Live Deep Dive Europe 2026 的议程定稿了，9 月 30 日到 10 月 2 日在巴塞罗那办三天。去年曼谷那场我全程追了回放，今年场地换到欧洲，时差友好…https://talk.lekuidc.com/1491.html
AI决策模型Jev让浏览器变聪明AI决策模型Jev让浏览器变聪明最近科技圈都在聊一个叫Jev的新模型，它不是GPT那种生成文字的，而是直接返回一个概率值。这个设计乍看简单，但仔细一想，它把很多模糊的判断变成了可计算的数字。比如你问它「明天下雨对不对」，它返回0.99，你…https://talk.lekuidc.com/1438.html
Brandwatch 太贵太复杂，六款替代品怎么选Brandwatch 太贵太复杂，六款替代品怎么选最近看到一份 2026 年 Brandwatch 替代方案的盘点，看完挺有共鸣。Brandwatch 本身是很专业的社媒监听工具，但对不少团队来说，问题恰恰出在「太专业」上——学习曲线陡、…https://talk.lekuidc.com/1299.html
决策模型 Jev 让 AI 输出概率决策模型 Jev 让 AI 输出概率最近科技圈讨论最多的不是新模型版本，而是一款叫 Jev 的决策模型。它和常见的大语言模型不一样，不返回文字，只返回一个浮点数表示概率。这个设计乍看简单，但仔细一想，过去我们习惯让 AI 生成内容，却很少…https://talk.lekuidc.com/1287.html