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不更新权重也能登顶榜单不更新权重也能登顶榜单 最近看到 IBM 研究团队的一篇企业博客,讲他们用「学习型记忆」把最基础的 ReAct 智能体送上了 τ²-bench 榜首。这个基准专门测有政策约束的客服场景,零售类目里他们的方案超过了所有对手,而且全程没有动模型…https://talk.lekuidc.com/1987.html
不更新权重也能提升客服智能体不更新权重也能提升客服智能体 最近看到 IBM 研究团队的一个工作,思路挺有意思:他们让一个基础的 ReAct 智能体配上 GPT-4.1,通过「学习记忆」的方式在 τ²-bench 客服基准上拿到了不错的成绩,而且全程没有更新模型权重。这…https://talk.lekuidc.com/1979.html
不更新权重也能让客服Agent登顶不更新权重也能让客服Agent登顶 最近看到IBM Research放出的ALTK-Evolve,思路挺有意思:不微调模型权重,而是让Agent自己学一本「操作手册」,在客服场景的τ²-bench上直接超过了零售类的参赛方案。换句话说,模型…https://talk.lekuidc.com/1947.html